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IoT/IoT 지식능력검정

[IoT 지식능력검정] 2장. 사물인터넷 플랫폼

by 백곰IT 2020. 11. 3.

1. 사물인터넷 플랫폼 개요 및 구조

 1.1 사물인터넷 플래폼의 정의

  º 더 나은 삶을 제공하기 위한 서비스 프레임워크 기술

    - 실 세계의 사물들을 네트워크로 상호 연결하여 사람-사물, 사물-사물 간에 언제 어디서나 서로 소통할 수 있도록 제어 방법 제공하는 시스템 

  º 발전 뱡향

    - 수직적 플랫폼 : 분야별로 플랫폼 구축, 시간 및 비용, 운영 비용 부담이 큼

    - 수평적 플랫폼 : 사물과 서비스에 독립적으로 동작할 수 있도록 개발, 여러 서비스들의 공통 요구기능 제공

 1.2 사물인터넷 플랫폼의 기본 구조

  º 다양한 사업자들이 쉽게 서비스를 생산, 관리할 수 있게 제공되어야 함

2. 사물인터넷 플래폼 기술

 2.1 식별체계 기술

  º 어떤 대상을 유일하게 식별할 수 있는 방법 제공

    - 학생 번호, 주민번호, 사원번호 등

    - URL:인터넷 자원 식별자

    - 전화변호

    - IP주소

 2.2 검색 기술

  º 사용자가 원하는 서비스를 제공받기 위하여 정보나 리소스 등을 찾고 찾아진 결과를 쉽게 활용할 수 있도록 제공하는 기술

    - 클라이언트-서버 : 클라이언트의 요청에 대해 서버는 결과를 알려줌 / oneM2M과 같은 표준이 이러한 방식을 택함

    - P2P(peer-to-peer) : 리소스를 찾고자 하는 장치가 네트워크에 검색 요청을 보내고, 해당 리소스를 가지고 있으면 응답 / Alljoyn의 검색 서비스

 2.3 장치 관리 기술

  º 디바이스의 초기 설정, 소프트웨어/펌웨어 다운로드, 배터리/메모리 등 모니터링, 시스템 리부팅, 시스템 로깅 등을 위한 기술

    - OMA(Open Mobile Alliance), DM(Device Management), OMA LWM2M(Lightweight M2M), BBF(Broadband Forum), TR-069 기술

 2.4 사물 가상화 기술

  º 물리적 환경에 존재하는 다양한 사물의 정보를 플랫폼 또는 디바이스에 표현하기 위해 추상화된 형태로 리소스를 생성하는 기술

 2.5 서비스 컴포지션 기술

  º 서비스 지향 구조(SOA, Service Oriented Architecture)에서 다양한 서비스를 연동하기 위한 개념에서 출발 - ServiceOriented 또는 ServiceChoreohraphy 기술의 하부 기술로 사용

 2.6 시맨틱 기술

  º 분산 환경에서 리 소르에 대한 정보와 관계-의미 정보를 기계가 처리할 수 있도록, 온톨로지(Ontology) 형태로 표현하고 이를 자동화된 기계가 처리하도록 하는 프레임워크 기술

3. 사물인터넷 플랫폼 사례

 3.1 국내 사례

  º 모비우스 : 서버 및 클라우드 형태의 사물인터넷 플랫폼 기능을 수해 / HTTP, MQTT, CoAP 프로토콜에 대한 바인딩을 지원 / RESTful Open API를 통하여 기능 활용

  º 앤큐브 : 디바이스 및 게이트웨이 등에 탑재가 되는 사물인터넷 플랫폼 / 적용하기 위한 하드웨어 및 시나리오에 따라 여러 타입 제공

  º 씽플러스 : 클라우드에 연동되어 있는 하드웨어와 포털을 활용하여 쉽고 빠르게 IoT 서비스 구축 가능 / 위젯을 활용하여 대시보드를 꾸밀 수 있고, 실시간 알림과 디바이스 제어, 모니터링, 제어 및 분석 지원

  º COMUS : 센서 자원을 동적으로 구성하여 서비스 제공

 3.2 국외 사례

  º 애플

    - 홈킷 : 블루투스나 와이파이로 연결, 시리의 음성인식 기능을 통하여 거전 등을 제어

    - 헬스킷 : 헬스 앱을 통해 건강관리

    - 카플레이 : 자동차의 정보기기와 아이폰과 연결

  º 구글

    - 'Works wiht Nest'라는 생태계 확산 프로그램을 통해 다양한 디바이스 제조사들과 파트너십을 맺고 확산 추진

    - 학습기능을 내장한 스마트 온도제어기인 'Nest Thermostat'와 연기 감지를 통해 알람을 주는 'Nest Protect' 개발

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