데이터분석준전문가8 [ADsP] (2과목) 2.2.분석 거버넌스 체계 수립 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 분석 거버넌스 체계 수립 1. 거버넌스 체계 - 대용량의 데이터를 활용하기 위해 관리 체계 수립 - 구성요소 : 분석기획 및 관리 수행 조직 / 과제 기획 및 운영 프로세스 / 분석관련 시스템 / 데이터 / 분석교육 및 마인드 육성 2. 분석 수준진단 - 수준진단 목표 : 현재의 수준 파악 및 미래 목표수준 정의 / 경쟁사와의 비교를 통해 개선 - 분석 준비도 목표 : 기업의 수준을 파악하기 위한 방법 - 분석 준비도 구성 : 분석업무 파악 / 인력 및 조직 / 분석기법 /.. 2020. 5. 21. [ADsP] (2과목) 2.1.마스터 플랜 수립 프레임 워크 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 분석 마스터 플랜 수립 프레임 워크 1. 마스터 플랜 수립 개요 - 데이터 기반 구축을 위해 분석 과제를 대상으로 다양한 기준을 고려해 적용 우선순위를 설정 - 분석 적용 범위 및 방식을 고려하여 데이터 분석 구현을 위한 로드맵을 수립 2. 수출 과제 도출 및 우선순위 평가 1) 우선순위 평가 방법 및 절차 - 실행 순서를 정하는 것 - 선,후행 관계를 고려하여 적용 순위를 종정 및 확정 - 분석 과제 도출 -> 우선순위 평가 -> 우선 순위 정련 2) 프로젝트의 우선순위 .. 2020. 5. 18. [ADsP] (2과목) 1.4.분석 프로젝트 관리 방안 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 분석과제 발굴 방법론 1. 분석과제 관리를 위한 5가지 주요 영역 - 기본적으로 범위, 일정, 품질, 리스크, 의사소통 등 관리 필요 ① Data Size : 분석하고자 하는 데이터의 양을 고료 ② Data Complexity : 데이터를 잘 분석할 수 있는 분석 모델 선정 ③ Speed : 시나리오 측면에서의 속도 고려, 분석 모델의 성능 및 속도 고려 ④ Analytic Complexity : 해석이 가능하면서 정확도를 올리 수 있는 최적의 모델을 찾는 방안 ⑤ Accu.. 2020. 5. 12. [ADsP] (2과목) 1.3.분석 과제 발굴 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 분석과제 발굴 방법론 1. 개요 - 다양한 문제를 데이터 분석 문제로 변환 후 프로젝트를 수행 할 수 있는 과제 정의서 형태로 도출 - 하향식 접근방식(Top Down Approach) : 문제에 대한 답을 구하는 방식 - 상항식 접근방식(Bottom Up Approach) : 기존 답을 분석하여 통찰 -> 상향식, 하향식의 혼용하여 사용 2. 하향식 접근법(Top Down Approach) - 문제탐색, 문제정의, 해결방안탐색, 타당성검토를 거쳐 분석과제 도출 1) 문제 .. 2020. 5. 11. [ADsP] (2과목) 1.2.분석 방법론 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 분석 방법론 개요 1. 개요 - 데이터 분석을 위한 체계화된 절차와 방법을 수립 - 프로젝트의 성공 가능성을 제시 - 상세한 절차(Procedures), 방법(Methods), 도구와 기법(Tools&Techniques), 템플릿과 산출물(Templates&OutPuts)를 활용 2. 데이터 기반의 의사결정의 필요성 - 경험과 감에 따른 의사결정 -> 데이터 기반의 의사결정 - 합리적 의사결정의 장애 요소 : 고정관념, 편향된 생각, 프레이밍 효과(같은 상황에서 개인에 따라.. 2020. 5. 2. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
