분석2 [ADsP] (1과목) 3.가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 빅데이터 분석과 전략 인사이트 1. 빅데이터 열풍과 회의론 - 일부의 시선은 빅데이터는 거품현상이라는 우려 -> 데이터의 가치발견 사전 차단 2. 회의론의 원인 및 진단 1) 투자의 결과 미비 - 과거의 CRM(고객관계관리) 2) 필요성 의문 - 굳이 빅데이터가 아니더라도 가능한 분석(과대포장) 3. 빅데이터 분석의 핵심 1) 빅데이터의 관심 증대 : 통찰의 중요성에 대한 공감대 및 긍정적 효과 기대 2) 프로젝트의 기대 : 기존 프로젝트 자동화 후 점차적으로 시행 3) 빅.. 2020. 4. 19. [ADsP] (1과목) 2.데이터의 가치와 미래 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 빅데이터의 이해 1. 빅데이터의 이해 - 빅데이터란 3V의 개념을 가지고 있으면서 데이터의 분석기술 및 분석인재 등을 포함한 것 *3V란? 양(Volume), 형태(Variety), 속도(Velocity)를 말한다. - 양(Volume) : 데이터의 규모 - 형태(Variety) : 데이터의 종류 - 속도(Velocity) : 데이터의 분석 속도 - 빅데이터의 범주 : 데이터의 변화 - 기술 변화 - 인재, 조직 변화 2. 출현배경 - 산업계 : 축적된 데이터의 가치 발견 .. 2020. 4. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형
