[ADsP] (2과목) 2.1.마스터 플랜 수립 프레임 워크

* 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061)

* 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :)

1) 분석 마스터 플랜 수립 프레임 워크

 1. 마스터 플랜 수립 개요

   - 데이터 기반 구축을 위해 분석 과제를 대상으로 다양한 기준을 고려해 적용 우선순위를 설정

   - 분석 적용 범위 및 방식을 고려하여 데이터 분석 구현을 위한 로드맵을 수립

2. 수출 과제 도출 및 우선순위 평가

   1) 우선순위 평가 방법 및 절차

      - 실행 순서를 정하는 것

      - 선,후행 관계를 고려하여 적용 순위를 종정 및 확정

      - 분석 과제 도출 -> 우선순위 평가 -> 우선 순위 정련

   2) 프로젝트의 우선순위 평가

      - 전략적 중요도 : 전략적 필요성, 시급성

      - 실행 용이성 : 투자 용이성, 기술 용이성

   3) ROI 관점

      - 투자비용 요소 : 크기(저장, 처리장치 비용), 다양성(다양한 데이터 입수 비용), 속도(속도 향상 기술 비용)

      - 비즈니스 효과 요소 : 가치(달성하고자 하는 목표 가치)

   4) 데이터 분석과제 추진시 고려해야 하는 우선순이 평가 기준

      - 시급성 : 가치(비즈니스 효과)에 따라 판단

      - 난이도 : 크기(저장, 처리장치 비용), 다양성(다양한 데이터 입수 비용), 속도(속도 향상 기술 비용)을 판단

   5) 사분면 분석

Ⅰ : 전략적 중요도 높음, 시급하게 추진 필요, 적용하기 어려움

Ⅱ : 전략적 중요도 낮음, 중장기적으로 추진, 저용하기 어려움

Ⅲ : 전략적 중요도 높음, 현재 시점에 가치 있음, 바로 적용 필요성 

Ⅳ : 전략적 중요도 낮음, 중장기적 관점 추진, 바로 적용이 쉬움

      - 가장 우선순위가 높은 영역은 3사분면

      - 가장 우선순위가 낮은 영역은 2사분면

      - 시급성 : 3-4-2 순서

      - 난이도 : 3-1-2 순서

3. 이행계획 수립

   1) 로드맵 수립

      Stage1 데이터 분석쳬계 도입

      - 추진목표 : 비즈니스 문제 식별하고 해결하기 위한 마스터 플랜 수립

      - 추진과제 : 분석기회 발굴 및 분석과제 정의, 마스터 플랜 수립

      Stage2 데이터 분석 유효성 검증

      - 추진목표 : Pilot 수행하여 비즈니스 유효성과 타당성 검증, 기술적인 실현 가능성 검증

      - 추진과제 : 분석 알고리즘 및 아키텍처 설계, 분석과제 Pilot 수행

      Stage3 데이터 분석 확산 및 고도화

      - 추진목표 : 검증된 분석과제를 업무 프로세스에 내재화 하기위한 PI와 변화 관리

      - 추진과제 : 업무 프로세스 내재화, 변화관리 / 시스템 구축 및 고도화

   2) 세부 이행계획 수립

      - 반복적인 과정을 통해 완성도를 높이는 방식

      - 데이터 수집 및 확보, 데이터 준비 과정은 순차적으로 진행

      - 모델링 단계는 반복적으로 수행