전체50 [ADsP] (2과목) 1.1.분석기획 방향성 도출 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 분석기획의 특징 1. 분석기획이란? - 분석에 앞서 과제를 정의하고, 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 관리하는 사전의 계획 2. 데이터 사이언티스트 - 역량 : 수학/통계학, IT기술, 비즈니스의 전문성 - 즉, 해당 비즈니스의 지식을 IT기술을 활용하여 수학/통계학적으로 분석 및 계획 2) 분석 대상(What) 및 방법(How) 1. 4가지 유형 - 분석에 앞서 과제를 정의하고, 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 관리하는 사전의 계획 3) 목표 시점 별 분석 기획 1. .. 2020. 4. 30. [ADsP] (1과목) 3.가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 빅데이터 분석과 전략 인사이트 1. 빅데이터 열풍과 회의론 - 일부의 시선은 빅데이터는 거품현상이라는 우려 -> 데이터의 가치발견 사전 차단 2. 회의론의 원인 및 진단 1) 투자의 결과 미비 - 과거의 CRM(고객관계관리) 2) 필요성 의문 - 굳이 빅데이터가 아니더라도 가능한 분석(과대포장) 3. 빅데이터 분석의 핵심 1) 빅데이터의 관심 증대 : 통찰의 중요성에 대한 공감대 및 긍정적 효과 기대 2) 프로젝트의 기대 : 기존 프로젝트 자동화 후 점차적으로 시행 3) 빅.. 2020. 4. 19. [ADsP] (1과목) 2.데이터의 가치와 미래 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 빅데이터의 이해 1. 빅데이터의 이해 - 빅데이터란 3V의 개념을 가지고 있으면서 데이터의 분석기술 및 분석인재 등을 포함한 것 *3V란? 양(Volume), 형태(Variety), 속도(Velocity)를 말한다. - 양(Volume) : 데이터의 규모 - 형태(Variety) : 데이터의 종류 - 속도(Velocity) : 데이터의 분석 속도 - 빅데이터의 범주 : 데이터의 변화 - 기술 변화 - 인재, 조직 변화 2. 출현배경 - 산업계 : 축적된 데이터의 가치 발견 .. 2020. 4. 15. [ADsP] (1과목) 1.데이터의 이해 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 데이터와 정보 1. 데이터의 정의와 특성 가. 데이터의 정의 - 1646년 영국 문헌에 처음 등장, 라틴어 dare(주다)의 과거분사형으로 '주어진 것' 이란 의미 - 기술의 발전으로 데이터의 의미는 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화 - 추론과 추정의 근거를 이루는 사실 - 다른 데이터간의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것 나. 데이터의 특성 - 존재적 특성 : 객관적 사실 - 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 2. 데이터의 유형 - 정성.. 2020. 4. 13. [ADsP] ADsP(데이터 분석 준전문가) 자격검정 안내 ADsP는 Advanced Data Analytics Semi-Professional(데이터 분석 준전문가)의 약자로 빅데이터, 데이터분석, 데이터분석 기획 등의 직무에서 필요로하는 자격증 중 하나입니다. 기본적으로 ADsP의 자격증은 실기시험 없이 필기시험으로만 진행이 됩니다. *참고 : ADP(데이터분석전문가)시험은 필기/실기 시험이 모두 있습니다. *과목 개요 구분 시험과목 세부 항목 1과목 데이터의 이해 1. 데이터의 이해 2. 데이터의 가치와 미래 3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 2과목 데이터 분석 기획 1. 데이터 분석 기획의 이해 2. 분석 마스터 플랜 3과목 데이터 분석 1. R기초와 데이터 마트 2. 통계 분석 3. 정형 데이터 마이닝 *참고 : 세부 항목은 기준에.. 2020. 4. 10. 이전 1 ··· 7 8 9 10 다음 728x90 반응형
