자격증22 [IoT 지식능력검정]자격증 시험 안내 *시험 개요 IoT(사물인터넷)는 모든 것이 인터넷에 연결되는 초연결 디지털 혁명으로, ICTㆍ자동차ㆍ가전ㆍ의료ㆍ에너지ㆍ환경 등 산업 전반의 다양한 혁신과 사업기회로 연평균 30% 성장이 전망되는 신 성장 산업으로 인식하여 유럽, 미국, 중국 등 주요 국가와 우리나라는 사물인터넷을 국가경쟁력의 핵심 산업으로 범 정부 차원에서 육성 중에 있음. 최근 도래하고 있는 '4차 산업혁명'을 주도할 핵심 기술로 데이터를 제공하는 환경의 중요성이 매우 중요하게 인식되고 있음 우리나라의 IoT 선도국가로써 위상 제고 및 전 산업의 경쟁력 강화와 IoT 인력의 저변확대, 각 산업 분야의 IoT 도입을 촉진하는 선도인력을 양성하기 위해 한국사물인터넷협회에서 시험을 마련하였음 *시험 내용 사물인터넷 개요 사물인터넷 개념, .. 2020. 10. 27. [SQLD] SQLD(SQL 개발자) 자격검정 안내 SQLD는 SQL Developer의 약자로 데이터베이스와 데이터 모델링에 대한 지식, 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성할 수 있는 개발자를 말합니다. 이 자격검정에서는 관계형 데이터베이스를 주로 다루고 있습니다. *과목 개요 구분 시험과목 세부 항목 1과목 데이터 모델링의 이해 1. 데이터모델의 이해 2. 엔터티 3. 속성 4. 관계 5. 식별자 데이터 모델과 성능 1. 정규화와 성능 2. 반정규화와 성능 3. 대용량 데이터에 따른 성능 4. DB 구조와 성능 5. 분산DB 데이터에 따른 성능 2과목 SQL 기본 1. 정보 요구 사항 2. DDL 3. DML 4. TCL 5. WHERE 절 6. FUNCTION 7. GROUP BY, HAVING 절 8... 2020. 7. 28. [ADsP] (2과목) 2.2.분석 거버넌스 체계 수립 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 분석 거버넌스 체계 수립 1. 거버넌스 체계 - 대용량의 데이터를 활용하기 위해 관리 체계 수립 - 구성요소 : 분석기획 및 관리 수행 조직 / 과제 기획 및 운영 프로세스 / 분석관련 시스템 / 데이터 / 분석교육 및 마인드 육성 2. 분석 수준진단 - 수준진단 목표 : 현재의 수준 파악 및 미래 목표수준 정의 / 경쟁사와의 비교를 통해 개선 - 분석 준비도 목표 : 기업의 수준을 파악하기 위한 방법 - 분석 준비도 구성 : 분석업무 파악 / 인력 및 조직 / 분석기법 /.. 2020. 5. 21. [ADsP] (2과목) 2.1.마스터 플랜 수립 프레임 워크 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 분석 마스터 플랜 수립 프레임 워크 1. 마스터 플랜 수립 개요 - 데이터 기반 구축을 위해 분석 과제를 대상으로 다양한 기준을 고려해 적용 우선순위를 설정 - 분석 적용 범위 및 방식을 고려하여 데이터 분석 구현을 위한 로드맵을 수립 2. 수출 과제 도출 및 우선순위 평가 1) 우선순위 평가 방법 및 절차 - 실행 순서를 정하는 것 - 선,후행 관계를 고려하여 적용 순위를 종정 및 확정 - 분석 과제 도출 -> 우선순위 평가 -> 우선 순위 정련 2) 프로젝트의 우선순위 .. 2020. 5. 18. [ADsP] (2과목) 1.4.분석 프로젝트 관리 방안 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 분석과제 발굴 방법론 1. 분석과제 관리를 위한 5가지 주요 영역 - 기본적으로 범위, 일정, 품질, 리스크, 의사소통 등 관리 필요 ① Data Size : 분석하고자 하는 데이터의 양을 고료 ② Data Complexity : 데이터를 잘 분석할 수 있는 분석 모델 선정 ③ Speed : 시나리오 측면에서의 속도 고려, 분석 모델의 성능 및 속도 고려 ④ Analytic Complexity : 해석이 가능하면서 정확도를 올리 수 있는 최적의 모델을 찾는 방안 ⑤ Accu.. 2020. 5. 12. 이전 1 2 3 4 5 다음 728x90 반응형
