자격증22 [ADsP] (2과목) 1.3.분석 과제 발굴 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 분석과제 발굴 방법론 1. 개요 - 다양한 문제를 데이터 분석 문제로 변환 후 프로젝트를 수행 할 수 있는 과제 정의서 형태로 도출 - 하향식 접근방식(Top Down Approach) : 문제에 대한 답을 구하는 방식 - 상항식 접근방식(Bottom Up Approach) : 기존 답을 분석하여 통찰 -> 상향식, 하향식의 혼용하여 사용 2. 하향식 접근법(Top Down Approach) - 문제탐색, 문제정의, 해결방안탐색, 타당성검토를 거쳐 분석과제 도출 1) 문제 .. 2020. 5. 11. [ADsP] (2과목) 1.2.분석 방법론 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 분석 방법론 개요 1. 개요 - 데이터 분석을 위한 체계화된 절차와 방법을 수립 - 프로젝트의 성공 가능성을 제시 - 상세한 절차(Procedures), 방법(Methods), 도구와 기법(Tools&Techniques), 템플릿과 산출물(Templates&OutPuts)를 활용 2. 데이터 기반의 의사결정의 필요성 - 경험과 감에 따른 의사결정 -> 데이터 기반의 의사결정 - 합리적 의사결정의 장애 요소 : 고정관념, 편향된 생각, 프레이밍 효과(같은 상황에서 개인에 따라.. 2020. 5. 2. [ADsP] (2과목) 1.1.분석기획 방향성 도출 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 분석기획의 특징 1. 분석기획이란? - 분석에 앞서 과제를 정의하고, 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 관리하는 사전의 계획 2. 데이터 사이언티스트 - 역량 : 수학/통계학, IT기술, 비즈니스의 전문성 - 즉, 해당 비즈니스의 지식을 IT기술을 활용하여 수학/통계학적으로 분석 및 계획 2) 분석 대상(What) 및 방법(How) 1. 4가지 유형 - 분석에 앞서 과제를 정의하고, 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 관리하는 사전의 계획 3) 목표 시점 별 분석 기획 1. .. 2020. 4. 30. [ADsP] (1과목) 3.가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 빅데이터 분석과 전략 인사이트 1. 빅데이터 열풍과 회의론 - 일부의 시선은 빅데이터는 거품현상이라는 우려 -> 데이터의 가치발견 사전 차단 2. 회의론의 원인 및 진단 1) 투자의 결과 미비 - 과거의 CRM(고객관계관리) 2) 필요성 의문 - 굳이 빅데이터가 아니더라도 가능한 분석(과대포장) 3. 빅데이터 분석의 핵심 1) 빅데이터의 관심 증대 : 통찰의 중요성에 대한 공감대 및 긍정적 효과 기대 2) 프로젝트의 기대 : 기존 프로젝트 자동화 후 점차적으로 시행 3) 빅.. 2020. 4. 19. [ADsP] (1과목) 2.데이터의 가치와 미래 * 교재 : ADsP 데이터 분석 준전문가 2019 전면개정판-윤종식 (https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14451061) * 위 도서를 근거로 작성한 글임을 밝힙니다 :) 1) 빅데이터의 이해 1. 빅데이터의 이해 - 빅데이터란 3V의 개념을 가지고 있으면서 데이터의 분석기술 및 분석인재 등을 포함한 것 *3V란? 양(Volume), 형태(Variety), 속도(Velocity)를 말한다. - 양(Volume) : 데이터의 규모 - 형태(Variety) : 데이터의 종류 - 속도(Velocity) : 데이터의 분석 속도 - 빅데이터의 범주 : 데이터의 변화 - 기술 변화 - 인재, 조직 변화 2. 출현배경 - 산업계 : 축적된 데이터의 가치 발견 .. 2020. 4. 15. 이전 1 2 3 4 5 다음 728x90 반응형
